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【原创】Face ID上线iPhone X,人工智能的种族偏见解决了吗?

今天凌晨,苹果发布会如期举行。其中最令人期待的苹果十周年版iPhone X当之无愧成为全场焦点。OLED全面屏、新一代A11 Bionic芯片、通过人脸3D系统生成的动画表情Animoji等等,都让这款特别的iPhone锦上添花。而要说最重要的功能,笔者认为是应用了视觉AI技术的Face ID。

以往解锁一部苹果手机可以用指纹识别。现在,苹果直接取消了Home键,把Touch ID升级为Face ID,用户只需看着手机就能解锁。并且苹果为此开发的神经引擎能够让“刷脸解锁”在瞬间完成。

【原创】Face ID上线iPhone X,人工智能的种族偏见解决了吗?

我们暂且不谈这种“看一眼”就解锁的功能是否安全,而是讨论一下人工智能圈的老问题:苹果的Face ID能够避免种族多样性带来的识别不准确吗?

随着人工智能的发展,人脸识别技术已经相当成熟。若想让一套人脸识别系统更准确,技术人员就要用尽量多的人脸图像去训练它。也就是说,数据越多,结果越准。

但是长久以来,人脸识别的可靠性一直备受质疑。2012年进行的一项研究显示,美国司法行政系统所使用的某些人脸识别算法在识别女性、非裔人士和青少年时,准确率相对较低,原因就是训练数据中没有足够的样本来代表这几类人。

同样,在西方人开发的软件算法中,由于使用了大量白人面孔作为训练,当黑人、亚洲人等其他群体使用时,准确率会大大降低,反之亦然。一句话来概括:机器的偏见来自人类的偏见。

【原创】Face ID上线iPhone X,人工智能的种族偏见解决了吗?

许多商业公司已经意识到了这个问题,如果想要解决,唯一的办法就是增加训练样本的多样性。不过,这款iPhone X是否做到了呢?

在发布会上,Phil Schiller表示苹果用超过十亿张图像来训练Face ID的系统,但却没有说明这些样本是否具有多样性。不过,根据外媒透露的信息中可以发现,苹果公司的员工种族多样性并不显著,尤其高管职位大多掌握在西方人手中,所以这个小小的问题很容易被忽略。

不过在发布会上演示的视频里,我们可以看到不同肤色的面孔,这也说明苹果在有意识地消除种族差异。至于Face ID能不能经受得起测试,让我们拭目以待。

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